Les systèmes de détection intrusions IDS extérieurs!

 Un IDS (Système de détection d'intrusion) surveille le trafic de réseau entrant et sortant en utilisant la surveillance du seuil et la détection basée sur le profil, en recherchant des modèles inhabituels qui alertent les administrateurs lorsqu'ils sont détectés.

Snort est un NIDS open source qui utilise des techniques de détection basées sur la signature et d'anomalies pour ses capacités de détection de sécurité, disponibles préemballées sur des appareils physiques ou virtuels de Corelight.

Un système de détection d'intrusion (SDI) est un dispositif de sécurité qui surveille les signaux de vibration externes dans des environnements réels. Dais s'appuie sur son système de reconnaissance de modèles (PRS) pour identifier les événements d'intrusion externe nocifs tout en éliminant les fausses alarmes, tandis que ses données de surveillance collectées sur 33 km de fibre optique lui permet d'identifier différents types d'événements d'intrusion externe avec une précision à l'aide de la technologie de modélisation de réseau neuronal profond .

Les systèmes de détection d'intrusion du réseau (NIDS) sont des dispositifs de sécurité informatisés conçus pour analyser le trafic de passage afin de détecter les tentatives d'intrusion et d'alerter les administrateurs lorsqu'une tentative d'intrusion a été détectée. Un NIDS fonctionne en faisant correspondre le trafic entrant avec des attaques connues de sa bibliothèque et en alertant les administrateurs dès qu'une attaque a été identifiée. Ils aident également les administrateurs à auditer des traces de droits d'accès aux utilisateurs aux fichiers et systèmes, ce qui est une étape essentielle vers la détection de l'activité malveillante, en utilisant des algorithmes heuristiques qui identifient le comportement suspect comme comportement anormal - tels que l'analyse du volume de trafic ou la fréquence des événements ou les écarts statistiques par rapport aux modèles de normes .

Technologie

Un système de détection d'intrusion (IDS) est conçu pour surveiller les réseaux ou les appareils pour une activité suspecte et identifier les modèles de comportement qui correspondent aux attaques connues, ou détecter les écarts par rapport aux modèles normaux qui signalent les risques de sécurité potentiels. Les ID peuvent agir soit comme des appareils autonomes, soit une partie d'une solution de sécurité physique plus grande qui comprend le contrôle d'accès et la gestion des événements.

Les systèmes de détection d'intrusion basés sur l'hôte (HIDS) surveillent les événements sur n'importe quel hôte connecté à votre réseau en inspectant les données de fichiers d'administration telles que les fichiers de configuration et les journaux, offrant une protection contre les paramètres de périphérique non autorisés tels que l'accès racine sur les plates-formes de type UNIX ou les modifications du registre du système Windows .

Les systèmes de détection d'intrusion basés sur le réseau (NIDSS) analysent le trafic réseau en inspectant de près les paquets individuels pour des signes d'activité malveillante. Le NIDSS nécessite un accès au réseau promiscuité afin qu'ils puissent regarder le trafic entrer et quitter votre pare-feu, en regardant les paquets de données pour détecter les tentatives d'intrusion potentielles. Un moteur basé sur l'anomalie détecte les écarts par rapport à la ligne de base du comportement normal, compensant les attaques qui échappent aux capacités de reconnaissance des modèles de détection de signature.

Déploiement

Un système de détection d'intrusion (NIDS) est conçu pour surveiller le trafic de réseau ou de sous-réseau sans interférer avec la communication en ligne, généralement en se fixant hors bande, par exemple à un commutateur de miroir de port ou à un port de portée.

Cette technique compare les événements et l'activité du système avec des signatures ou des modèles d'attaque connus et recherche des correspondances exactes pour détecter les violations de la sécurité. Malheureusement, cependant, il peut être moins réussi à détecter les attaques nouvelles et inconnues.

Cette approche de l'analyse des anomalies compare l'état actuel des fichiers système avec un instantané antérieur pour identifier les écarts par rapport au comportement normal et générer des alertes lorsque des activités suspectes ont lieu, telles que la modification des fichiers système critiques ou des tentatives de corruption. La détection des anomalies peut fournir une protection vitale contre les attaques contre les réseaux de communication des voitures autonomes; Un modèle de reconnaissance des ID externes à fibre optique a été mis à travers ses rythmes contre les signaux réels recueillis sur 33 km de réseau de capteurs de fibres optiques réels dans cette expérience.

De nombreux systèmes PIDS peuvent être combinés avec d'autres technologies de sécurité, telles que la vidéosurveillance ou les alarmes, pour agir comme des multiplicateurs de force technologique qui dissuadent l'intrusion en activant ces autres technologies lors de la détection de tentatives d'intrusion. De cette façon, ces systèmes PIDS agissent comme des multiplicateurs de force technologique à dissuader l'intrusion en activant ces autres technologies plus tôt en cas de tentatives d'intrusion.

Un IDS joue un rôle inestimable dans la sécurité des réseaux en étant en mesure de détecter un trafic malveillant qui pourrait autrement échapper aux administrateurs de réseaux grâce à une détection de signature ou à une analyse de protocole avec état. Un bon IDS devrait également être capable de reconnaître une telle activité en fonction du comportement passé ou des modèles d'attaque connus.

Pour atteindre cet objectif, le système PIDS comprend un PRS (système de reconnaissance de motifs). Cette fonctionnalité utilise des réseaux de neurones profonds pour reconnaître les signaux de vibration associés aux événements externes, testant 33 km de surveillance des données pour détecter et classer les signaux de vibration provenant d'eux - aidant à réduire les taux de fausses alarmes en conséquence.